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人工智能将为医疗行业带来颠覆性变革
时间:2019-09-08 17:35:10 来源:科学实验在线 作者:匿名



人工智能可以为医疗行业带来什么样的创新? 8月30日,在国家代谢病管理中心(MMC)召开的“AI医疗”战略合作会议上,中国工程院院士,上海交通大学医学院附属瑞金医院副院长宁光表示他对这一领域的创新观点。

“人工智能,互联网和智能医疗可以使医学发生颠覆性变化。基于现代技术算法的准确性和多维度,它可以帮助医学数据的准确性和标准化。”宁光院士介绍了瑞金医院的瑞金医院建设情况。全国最大的代谢疾病库,以及慢性病患者的致病因素和治疗管理的研究和分析,瑞金医院和第四范式发布的AI医疗产品,可以预测患有糖尿病和糖尿病的人患心血管疾病未来3年代谢疾病(如疾病)的潜在风险,并提供专业的评估报告和个性化的干预措施。

中国工程院院士,上海交通大学医学院附属瑞金医院副院长,宁光。

慢性病死亡人数不断增加,糖尿病发病率已达11.6%。

中国是一个患有糖尿病的大国。根据宁光团队和中国疾病预防控制中心赵文华研究所团队进行的长期随访调查,近10万名18岁及以上的成年人,对成年人的研究结果进行了调查。在中国18岁以上。估计糖尿病发病率为11.6%,约为1.139亿人,糖尿病前期(IGT)患病率高达50.1%。

然而,由于慢性病筛查的准确性低,目标干预难度大,缺乏健康管理工具,上述研究结果表明,中国成人2型糖尿病的知晓率仅为30.1%,所有患者糖尿病患者会出现低血糖症。药物治疗仅为25.8%,其中只有39.7%具有良好的血糖控制。

以上数据进一步说明糖尿病已成为中国公共卫生的主要问题之一。该研究还发现,随着经济的快速发展,人们饮食习惯的改变和身体活动的减少导致肥胖相关疾病的出现。 40%的18-29岁年轻人是潜在的糖尿病人群,他们患中风,心脏病和肾衰竭的风险增加。宁光院士表示,糖尿病的早期发现,干预和治疗已成为中国公共卫生的迫切问题。2017年1月,国务院办公厅发布《中国防治慢性病中长期规划(2017—2025年)》,指出慢性病是一种严重威胁中国居民健康的疾病,已成为影响国家经济社会发展的重大公共卫生问题。 。《规划》还提出,到2020年,30-70岁因心血管和脑血管疾病,癌症,慢性呼吸道疾病和糖尿病导致的过早死亡率将比2015年减少10%,力争实现2015年到2025年。将目标降低20%。

宁光院士表示,中国约有三分之二的糖尿病患者没有足够的血糖控制。 “我们的目标是在10年后将糖尿病发病率降低1%,并将各种糖尿病并发症的患病率降低10%。”他认为,了解糖尿病前期对于早期预防以延缓糖尿病和心血管疾病的发病尤为重要。

六项指标可以预测糖尿病,第四种模式加入瑞金医院,发布新的人工智能医疗产品。

基于瑞金医院建立的全国最大的代谢性疾病库,以及慢性病的致病因素和治疗管理的研究分析,瑞金医院和人工智能独角兽的第四个范式联合开发了首个国内糖尿病及并发症管理通过人工智能实现的产品(AI)“Rining Zhitang”。

第四个范例和瑞金医院发布了新的AI医疗产品。

8月30日下午,在国家代谢病管理中心(MMC)召开的“AI医疗”战略合作会议上,“Rining Zhisu”正式发布。

“对于糖尿病高风险人群,'Rining Zhitang'的疾病风险预测功能可以提高公众对自我预防和疾病关注的认识。基于AI技术的个性化健康计划可以帮助更多人恢复健康。”第四范式创始人兼首席执行官戴文元介绍。

南都记者从新闻发布会上了解到,艾智慧医疗可以实现血压无需采血,只需要输入性别,年龄,身高,体重,受教育程度以及是否有吸烟和饮酒习惯等基本指标。精确筛查慢性病,分析危险因素等,可预测未来3年糖尿病和心血管并发症等代谢性疾病的潜在风险,提供专业的评估报告和个性化干预方案,并根据预测准确率进行预测。临床金标准的预测是2-3倍。“糖尿病的发病率与人们的生活方式密切相关。吸烟,饮酒,体重等指标可以反映能量摄入量。” “糖尿病是一种可以预防的疾病。公众健康意识是预防糖尿病的一个非常重要的因素。它可以让人们知道哪些因素可能会增加患糖尿病的风险。”宁光院士表示,预防糖尿病需要规范和规范。观众的管理允许观众获得同质化的医疗护理。从这一愿景出发,有必要将AI技术应用于医疗领域。

此外,在新闻发布会上,第四范式还发布了瑞宁治堂,瑞宁纸塑专业版,瑞宁智信,慢性病智能咨询系统和慢性病管理综合机器人等五大产品。戴文元说:“作为该行业的第一次尝试,它的目的是改变中国糖尿病等慢性病的低认识和控制率的现状。”

撰稿:南都记者王琦

观察者网

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