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中国的核心不是去美国。
时间:2019-06-26 17:32:47 来源:科学实验在线 作者:匿名



根据人民日报微信公众账号,中兴通讯受到了惩罚,无数问题被抛弃。

为什么去年的门票给今年的感冒带来了打击?中国的“核心”不在美国。可以吗?中国的“核心”能否在其他领域发挥作用?

第一个问题的答案显而易见。中美贸易摩擦,双方都在寻找各自可用的工具;

第二个问题的答案是意见问题。虽然与美国存在一定的差距,但不可否认的是,中国的创新正在积累并取得重大进展;

第三个问题的答案是由中国科学院计算技术研究所控制计算实验室主任,机器人芯片项目负责人韩银和的一句话回答的。对于中国而言,半导体芯片领域同样重要的是神经网络处理芯片。中国应该在这个领域建立自己的优势。

学术布局

2018年初,清华大学研究团队开发的代号为“思想家”的芯片引起了国外媒体的关注。该芯片可以支持神经网络处理。两个最明显的优点是低功耗和高灵活性。

“思想家”可以支持神经网络。该芯片的独特之处在于,低功耗驱动器—— 8 AA电池可以满足芯片一年的功耗。此外,Thinker动态调整其计算和内存要求,以适应设备中软件运行所需的条件。

目前,许多人工智能应用,无论是用于识别图片中的对象,还是用于理解人类语音,都需要多个神经网络和多层神经网络的组合。

2017年12月,关于“思想家”的论文发表在《IEEE固态电路学报》,这是中国研究界的一项了不起的成就,虽然它使用现有的图形处理芯片或FPGA(现场可编程门阵列也可以运行人工智能)软件,但这些设计很昂贵,难以在配备电池的小型设备中使用。

这个芯片只是中国科技界的一个缩影。在人工智能硬件的优化方面,中国的半导体产业也迎来了建立其地位的难得机遇。计算机芯片是人工智能成功的关键,因此中国需要发展自己的硬件产业才能成为真正的技术力量。企业力量

中国新闻社是阿里巴巴19日直达列车,阿里巴巴正在开发神经网络芯片—— Ali-NPU,该芯片将用于图像视频分析,机器学习等AI(人工智能)推理计算据报道该芯片的开发将在未来的业务场景中实现AI的应用,提高计算效率,降低成本。

阿里达玛研究所的研究员很自豪地告诉中国新闻社,该公司是直通车。 CPU和GPU用作通用计算芯片。它们旨在处理线程逻辑和图形。在处理AI计算问题时,功耗高,性价比低,在AI计算领域迫切需要。专用架构芯片解决了上述问题。

根据傲慢,阿里巴巴独立开发的Ali-NPU基于阿里机器智能技术实验室等团队在AI领域积累的大量算法模型的优势。根据AI算法模型设计微结构和指令集,以最小的成本实现最大量。 AI模型算法运算。

AI芯片是中国“核心”的新征程,阿里巴巴绝不是一个孤独的旅行者。

2018年初,清华大学研究团队开发的代号为“思想家”的芯片引起了国外媒体的关注。该芯片可以支持神经网络处理。两个最明显的优点是低功耗和高灵活性。

一方面,“思想家”可以通过低能耗来驱动,而第八代电池可以满足芯片的功耗一年。另一方面,它可以动态调整其计算和内存要求以适应设备。软件运行所需的条件。

中国的初创公司Cambrian Technology专门从事AI芯片的开发和生产。其Cambricon-1A是商用深度学习的处理器,可广泛应用于计算机视觉,语音识别,自然语言处理和其他智能。处理关键领域。

2017年底,中国创业公司Horizo??n Robot发布嵌入式人工智能芯片——,用于智能驾驶的Journey 1.0处理器和智能相机的Sunrise 1.0处理器。

清华大学微电子研究所副所长尹寿一直表示:“与响应前信息技术的变化相比,中国以最快的速度跟上潮流。”AI芯片可以玩吗?

紧跟潮流,但并不意味着你可以迅速赢得市场,AI芯片市场仍然是海外公司的主角。

中国科学院自动化研究所助理研究员吴俊宁表示,由于其独特的技术和应用优势,Nvidia和谷歌占人工智能处理市场的近80%,而谷歌宣布其云TPU开放服务和NVIDIA推出自动驾驶。在处理器Xavier之后,这一份额预计将在2018年进一步扩大。

其他供应商,如英特尔,特斯拉,ARM,IBM和Cadence,也在人工智能处理器领域占有一席之地。

根据《2018-2023年中国芯片行业市场需求与投资规划分析报告》,2016年全球人工智能芯片市场规模达到36亿美元。预计到2021年将达到111亿美元。复合年增长率将达到25%,增长迅速,发展空间巨大。

在2017年12月中国工业和信息化部发布的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》中,中国政府确定了到2020年大规模生产神经网络处理芯片的目标。

目前,中国AI芯片的研发尚处于盛开状态,但中国芯片研究专家仍有许多问题需要解决,如如何实现芯片设计的商业化,如何扩大规模,以及如何领导由人工智能转变的计算机世界。

在吴俊宁看来,在人工智能芯片领域,国外芯片巨头占据了大部分市场份额,无论是在人才聚集还是公司合并方面,它们都具有绝对的领先优势。国内人工智能创业公司已经提出了数百种竞争和个性化的混乱;特别是,每个初创公司的人工智能芯片都有自己独特的架构和软件开发套件,这些套件无法集成到NVIDIA和Google建立的生态系统中。没有力量与之竞争。

尹守义表示,中国致力于成为未来人工智能领域的领导者。人工智能技术必须继续发展。当然,它必须得到更先进的硬件技术的支持,而计算机芯片正是人工智能的推动。一项关键技术,也有助于促进本地半导体产业的发展。“作为芯片研究人员,我们都有梦想。无论研究进展如何,我们都会拭目以待。”韩银河说。

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