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专家解释说,阿尔法狗缺陷人工智能远非无可挑剔
时间:2019-08-12 17:36:24 来源:科学实验在线 作者:匿名



我从未见过如此重要且如此奇怪的Go游戏。当李世石输掉三套时,几乎每个人都对人类失去了信心。谁想要在13日的第四轮比赛中,“阿尔法狗”在比赛中间。到底发生了什么?

北京邮电大学教授,人工智能专家刘志清说:“李世石发挥得很好,'阿尔法狗'也出现了瑕疵。”他和古力九段目睹了电视广播员的奇迹。

在对国际象棋比赛的反击中,李世石在78手牌中进行了“挖掘”。比赛结束后,他被Go的专业大师称为“惊人的手”。在那之后,“阿尔法狗”潜入了一千英里,并最终努力做出贡献。

“通过'Alpha Dog'的表现,我们对Go人工智能的研究可以推断出它有各种缺陷,而不是无懈可击。”刘志清说:“我不知道李世石在准备战争之前是否咨询了人工智能专家。有些专家可能会激励他。李世石也有可能通过数百个步骤获得一些感受。

刘志清说,“阿尔法狗”的原则决定了它有一些无法避免的弱点。用专业语言描述这种弱点太复杂了。 “简而言之,人们在某种程度上使用逻辑推理,而'阿尔法狗'在逻辑推理中更弱。”

“李世石今天的布局比较稳定,他一直在等待机会。上半场的情况似乎对李世石不利。复杂的进攻也让李世石几乎耗尽了时间。”刘志清说。

回想起来,在78手之前,“阿尔法狗”的国际象棋形状似乎是稳定的,但实际上却隐藏了李世石捕获的结构性危机。

“不是每个专业专家都能看到这个机会。但李世石即将出局。”刘志清说,这一举动超出了“阿尔法狗”的预期,然后游戏开始了“阿尔法狗”。其他方式。

在Go中有一个被称为“One Road”的概念——“也就是说,我在游戏中迈出了一步,而另一方在华山只有一条路。使用蒙特卡罗算法的计算机似乎不计算这一举动,然后它是混乱的。“刘志清说。

刘志清说,“阿尔法狗”的另一个弱点是它使用神经网络来模拟国际象棋的感觉,但国际象棋的意义也会有偏见。今天,“阿尔法狗”并没有指望李世石走出“上帝之手”,然后它的一些“非常规技巧”让旁观者摇头。“这些弱点在算法等Go软件中很常见。这是该领域的一个传统问题。但谷歌已经很好地解决了这个问题,每个人都认为这些问题不存在。似乎它还没有完全解决。”刘志清说。

在比赛结束后的新闻发布会上,谷歌队的哈萨比斯说:“我们来这里是为了测试'阿尔法狗'的弱点。李世石是一位可以帮助我们的天才。我们很高兴发现阿尔法的弱点我们可以升级它之前的狗。“

“这次我输掉比赛并证明'阿尔法狗'的选择和判断有问题。”哈西比斯说:“我们不确定发生了什么,我们将返回英国分析数据。”

第九轮“阿尔法狗”第一轮胜利后,中国人民政治协商会议全国委员会委员,计算机国家重点实验室主任林惠民告诉“科技日报”记者不要夸大这种人工智能胜利的意义。

“一些人工智能处理'可测量性'的问题。在各种国际象棋游戏中,如果计算资源和算法足够强大,计算机将永远胜过人类。但许多领域是不可测量的,包括人类创造。力。人工智能获胜,但设计过程仍然是人类。媒体在国际象棋游戏中赢或输,称“计算机击败人类”是不合适的。

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